3.18 mdata データセットの出力

tutorialで利用されるデータやパターン認識の分野で有名なirisデータセットなど多様なデータセットを生成する。このコマンドはパラメータの与え方が、他のコマンドと全く異なることに注意する。

書式

mdata データセット名/パラメータ1/パラメータ2/...

パラメータ

データセット名とそれに対するパラメータを"/"で区切ることで指定する。データセットの一覧と内容はTable 3.1に示すとおりである。パラメータの与え方はそれぞれのデータセットによって異なり、その方法も同表に示されている。

Table 3.1: データセット名とその内容

データセット名	内容	パラメータ
`iris`	萼片と花びらの大きさによって、アヤメの種類の	なし
	分類モデルの構築を目的に構成されるデータセット
`man0`	本マニュアルのFigure 2.1で使われているデータ	なし
`man1`	本マニュアルのFigure 2.3で使われているデータ	なし
`tutorial_jp`	チュートリアルで利用されるスーパーマーケットの	データ名を指定すると各データが標準出力に出力される。
	擬似購買データ。顧客マスターや商品マスターなど	指定しないと全てのファイルが`tutorial_jp`
	複数のデータファイルから構成される。	ディレクトリの下に生成される。
		データ名とその内容は以下のとおり。
		`dat`:購買データ
		`syo`:商品マスター
		`cust`:顧客マスター
		`jicfs1,jicfs2,jicfs4,jicfs6`:商品分類マスター
`tutorial_en`	`tutorial_jp`データセットの英語版	`tutorial_jp`に同じ

利用例

例1 irisデータセットの出力

irisデータセットを標準出力に出力する。

$ mdata iris
SepalLength,SepalWidth,PetalLength,PetalWidth,Species
5.1,3.5,1.4,0.2,setosa
4.9,3,1.4,0.2,setosa
4.7,3.2,1.3,0.2,setosa
4.6,3.1,1.5,0.2,setosa
         :

例2 チュートリアルデータセットの出力

チュートリアルデータセットを全てファイル出力する。

$ mdata tutorial_en
#END# mdata tutorial_en

$ ls -l tutorial_en
total 4704
-rw-r--r--  1 hamuro  staff    20673  8 22 08:14 cust.csv
-rw-r--r--  1 hamuro  staff  2281312  8 22 08:14 dat.csv
-rw-r--r--  1 hamuro  staff      128  8 22 08:14 jicfs1.csv
-rw-r--r--  1 hamuro  staff      529  8 22 08:14 jicfs2.csv
-rw-r--r--  1 hamuro  staff     6630  8 22 08:14 jicfs4.csv
-rw-r--r--  1 hamuro  staff    36400  8 22 08:14 jicfs6.csv
-rw-r--r--  1 hamuro  staff    46466  8 22 08:14 syo.csv

$ more tutorial_en/dat.csv
customer,dob,gender
00000A,19711107,female
00000B,19461025,female
00000C,19660307,female
         :

例3 チュートリアルデータを個別に出力

商品マスターデータを標準出力に出力する。

$ mdata tutorial_en/syo
product,productName,Code1Desc,Code2Desc,Code4Desc,Code6Desc,manufacturer,brand,unitCost
0000000,Processed_Seafood_2,1,11,1197,119705,0495,049502,310
0000001,Other_Yogurt_Drink_2,1,14,1404,140497,1658,165801,215
0000002,Carbonic_Flavor_3,1,14,1403,140305,1911,191100,406
             :