チュートリアル

Contents:

• 1. 基本処理
  • 1.1. 来店回数(日数)を求める
  • 1.2. 平均来店間隔日数を求める
  • 1.3. 累積計算
  • 1.4. ある条件を満たした行以降にフラグを立てる
  • 1.5. webページAから2-hops以内で到達できるページ
  • 1.6. 顧客の会員期間(開始-終了)を行に展開して集計
  • 1.7. ニュースのキーワードの出現回数を過去3日のスライド窓毎に求める。
• 2. RFM分析
  • 2.1. 入力データと出力データ
  • 2.2. スクリプト
• 3. mcmdによる相関ルール
  • 3.1. 出力イメージ
  • 3.2. ベースデータの作成
  • 3.3. トランザクション総件数
  • 3.4. アイテム別出現件数
  • 3.5. 共起件数
  • 3.6. 結合、そして指標の計算
  • 3.7. 全てを一つのスクリプトにまとめる
• 4. k-meansクラスタリング
  • 4.1. 出力イメージ
  • 4.2. 顧客ベクトルの作成
  • 4.3. pyperモジュール
  • 4.4. 全体のスクリプト
• 5. ランク情報に基づく相関ルール分析
  • 5.1. 入力データと出力データ
  • 5.2. スクリプト