8.24. dist 距離

  • 書式1: dist(タイプ,num_1,num_2,...,n_k,num_{k+1},num_{k+2},...,num_{2k})

２つのk次元ベクトル( \(num_1,num_2,\cdots,n_k),(num_{k+1},num_{k+2},\cdots,num_{2k}\) )の距離を計算する。 距離としては以下のものが利用できる。 詳細な定義はmsimを参照のこと。 egin{itemize} item euclid : ユークリッド距離 item cityblock : 都市ブロック距離 item hamming : ハミング距離 end{itemize} ハミング距離については、値は文字型として指定しなければならない(以下の例を参考のこと)。

利用例

importと入力データ(CSV)の準備

 1import nysol.mcmd as nm
 2
 3with open('dat1.csv','w') as f:
 4  f.write(
 5'''id,x1,y1,x2,y2
 61,0,0,1,1
 72,0,1,2,0
 83,,,,
 9''')
10
11with open('dat2.csv','w') as f:
12  f.write(
13'''id,x1,y1,x2,y2
141,a,b,a,c
152,0,1,0,1
163,,,,
17''')

ユークリッド距離

1nm.mcal(c='dist("euclid",${x1},${y1},${x2},${y2})', a='rsl', i="dat1.csv", o="rsl1.csv").run()
2### rsl1.csv の内容
3# id,x1,y1,x2,y2,rsl
4# 1,0,0,1,1,1.414213562
5# 2,0,1,2,0,2.236067977
6# 3,,,,,

都市ブロック距離

1nm.mcal(c='dist("cityblock",${x1},${y1},${x2},${y2})', a='rsl', i="dat1.csv", o="rsl2.csv").run()
2### rsl2.csv の内容
3# id,x1,y1,x2,y2,rsl
4# 1,0,0,1,1,2
5# 2,0,1,2,0,3
6# 3,,,,,

ハミング距離

ハミング距離の計算では、値を文字列として指定していることに注意する。

1nm.mcal(c='dist("hamming",$s{x1},$s{y1},$s{x2},$s{y2})', a='rsl', i="dat2.csv", o="rsl3.csv").run()
2### rsl3.csv の内容
3# id,x1,y1,x2,y2,rsl
4# 1,a,b,a,c,1
5# 2,0,1,0,1,2
6# 3,,,,,